Актуальные темы дипломных работ по информационным технологиям


Добавил: admin Теги: Просмотров: 6887
-->

Темы курсовых Информационные технологии-1234.Курс.01;МПК.01;3

18.01.2011, 12:10

Темы курсовых работ Информационные технологии и примерные дидактические планы по темам


1. Гипертекстовая технология   

Общие понятия. Общее понятие о гипертекстовой технологии. Преимущества гипертекста. Область применения гипертекстовых технологий.
HTML  язык разметки гипертекста. Задачи, решаемые при помощи HTML. Гипертекстовые ссылки. Состав HTMLдокумента. Использование теории паттернов при разработке гипертекстовых систем. Современное развитие HTML.
HTTP, URL, WWW, программыклиенты и программысерверы. HTTP  протокол обмена гипертекстовой информацией. Принцип работы протокола. Основные методы доступа к данным. URL  универсальный идентификатор ресурсов, формат URL. World Wide Web (WWW). Понятие программклиентов и программсерверов, использующих гипертекстовую модель

2. Моделирование случайных процессов на ЭВМ   

Общие понятия в технологии моделирования. Суть компьютерного моделирования. Этапы, цели и средства компьютерного математического моделирования. Применение компьютерного моделирования в различных областях деятельности.
Имитация базовой последовательности случайных чисел. Случайные числа. Формирование возможных значений случайных величин с заданным законом распределения. Способы генерации случайных чисел: аппаратный, табличный, алгоритмический.
Моделирование простейших случайных воздействий. Моделирование случайных событий. Типичные случаи моделирования случайных событий: моделирование одного случайного события, моделирование полной группы попарно несовместимых событий, моделирование независимых совместных событий, моделирование совместных зависимых событий.
Моделирование случайных векторов и процессов. Моделирование в рамках многомерных распределений. Метод условных распределений. Метод Неймана. Моделирование случайных векторов в корреляционной теории. Метод линейного преобразования. Метод канонических преобразований. Метод разложения в ряд Фурье

3.Мультимедиа технология   

Обзор мультимедиатехнологии. Характерные особенности мультимедиатехнологий. Линейная и нелинейная мультимедиатехнологии. Возможности мультимедиатехнологий.
Применение мультимедиатехнологии. Применение в Интернете. Компьютерная графика. Моделирование на компьютере.
Мультимедиатехнологии в обучении. Возможности использования мультимедиатехнологий в обучении. Преимущества применения мультимедиатехнологий в обучении. Обучающие мультимедиапродукты. Дистанционное обучение с применением мультимедиатехнологий

4. Обзор существующих автоматизированных обучающих систем   

Общие понятия. Понятие автоматизированной обучающей системы. Возможности индивидуализации обучения при помощи автоматизированных обучающих систем. Преимущества индивидуального обучения. Группы задач, решаемых в рамках автоматизированных обучающих систем.
Типы автоматизированных обучающих систем. Типы обучающих программ: тренировочные и контролирующие, наставнические, имитационные и моделирующие, развивающие игры.
Принципы построение автоматизированных обучающих систем.  Основные принципы программирования автоматизированных обучающих систем. Основные элементы автоматизированных обучающих систем. Требования, предъявляемые к автоматизированным обучающим системам.
Модели обучения автоматизированных обучающих систем. Модель программируемого обучения. Реализация моделей обучения на основе метода пакета прикладных программ. Реализация моделей обучения методом экспертных систем. Мультиагентный подход к реализации моделей обучения

5. Обзор языков программирования баз данных   

Язык QBE. Основные возможности языка QBE. Средства генерации запросов MS Access. Использование QBE для создания запросов.
Язык SQL. Стандартизация SQL. Типы данных SQL. Возможности SQL.
TransactSQL. Отличие TransactSQL от языка SQL. Использование TransactSQL в MS SQL Server. Типы данных в MS SQL Server

6. Обзор существующих экспертных систем   

Общие понятия. Понятие экспертной системы. Особенности экспертных систем. Применение экспертных систем. Преимущества экспертных систем перед человекомэкспертом. Структура экспертной системы.
Характеристики и базовые функции экспертных систем. Отличие экспертных систем от других программ искусственного интеллекта. Функции экспертных систем: приобретение знаний, представление знаний, управление процессом поиска решения, разъяснение принятого решения.
Модели представления знаний в экспертных системах. Логическая модель. Модель, основанная на использовании правил. Модель, основанная на использовании фреймов. Модель семантической сети

7. Подход RAD   

Методология RAD. Основные принципы методологии RAD. Ограничения методологии RAD. Применение технологии RAD.
Фазы жизненного цикла в рамках методологии RAD. Фаза анализа и планирования требований. Фаза проектирования. Фаза построения. Фаза внедрения.
Визуальное программирование. Визуальные инструменты RAD. Универсальные и специализированные средства визуального программирования. Типы языков визуального программирования.
Событийное программирование. Событийноориентированная логика приложения, построенного с помощью RAD. Прерывание, событие, сообщение. Программирование от приоритетов
 

8. Тестирование и отладка программного обеспечения   

Понятие тестирования. Принципы тестирования. Информационные потоки процесса тестирования. Этапы тестирования.
Виды тестирования. Тестирование элементов. Тестирование интеграции. Тестирование правильности. Системное тестирование. Тестирование восстановления. Тестирование безопасности. Тестирование производительности. Тестирование, основанное на ошибках. Тестирование, основанное на сценариях. Тестирование при экстремальном программировании. 
Стратегии тестирования. Структурное тестирование (тестирование "белого ящика”). Функциональное тестирование (тестирование "черного ящика”).
Отладка. Понятие отладки. Синтаксические программные ошибки. Семантические (смысловые) программные ошибки. Спецификации программы. Трассировка программы. Экспериментальные методы отладки

9. Области применения искусственного интеллекта   

Понятие искусственного интеллекта. Определение искусственного интеллекта. Основные подходы к разработке систем искусственного интеллекта. Основные понятия искусственного интеллекта: интеллект, алгоритм, интеллектуальная задача. Типы систем искусственного интеллекта. Связь науки об искусственном интеллекте с другими науками. Когнитология.
Области применения искусственного интеллекта. Восприятие и распознавание образов. Математика и автоматическое доказательство теорем. Игры. Понимание естественного языка. Машинное творчество. Интеллектуальные интерфейсы. Интеллектуальные роботы. Обучение и самообучение. Выявление и представление знаний экспертов в экспертных системах.
Современный искусственный интеллект. Существующие системы искусственного интеллекта: Перспективы развития

10. Объектные модели языков программирования   

Общие понятия. Объектная модель. Основные положения объектной модели. Объектноориентированное проектирование. Объектноориентированный анализ. Объектноориентированное программирование. Преимущества объектной модели. Перспективы развития объектной модели.
Главные элементы объектной модели. Абстрагирование. Инкапсуляция. Модульность. Иерархия.
Дополнительные элементы объектной модели. Типизация. Параллелизм. Сохраняемость

11. Основания и история объектноориентированного подхода к программированию   

История развития объектноориентированного подхода. Возникновение языков программирования. Классификация языков программирования. Структурное программирование. Объектноориентированное программирование.
Объектноориентированный подход к программированию. Технологии программирования. Сущность объектноориентированного подхода к программированию. Понятие класса. Понятие объекта.
Концепции объектноориентированного подхода. Наследование, полиморфизм, инкапсуляция, методы, свойства, модульность

12. Основы технологии имитационного моделирования   

Имитационное моделирование. История развития систем имитационного моделирования. Применение компьютерного моделирования в различных областях деятельности. Понятие статистического эксперимента. Область применения и классификация имитационных моделей. Основа любой имитационной модели  описание динамики системы.
 
Моделирование случайных факторов. Методы генерации случайных чисел. Моделирование непрерывных случайных величин: метод последовательных сравнений, метод интерпретации.
Применение сетевых моделей для описания параллельных процессов. Сети Петри. Есети.
Обработка и анализ результатов моделирования. Оценка адекватности. Оценка устойчивости. Оценка чувствительности. Калибровка модели. Подбор параметров распределений. Критерии согласия. Оценка влияния и взаимосвязи факторов

13. Особенности языка Лисп   

Описание языка Лисп. История развития. Применение. Основные понятия языка Лисп: атомы и списки. Синтаксис.
Диалекты языка Лисп. Маклисп. МуЛисп. Интерлисп. Франс Лисп. Зеталисп Лиспмашин. Коммон Лисп.
Особенности языка Лисп. Свойства, отличающие Лисп от других языков программирования. Эквивалентность представления программ и данных в языке. Рекурсия – основная управляющая структура языка. Структура данных «связанный список»

14. Принципы системного подхода   

Основные понятия теории систем. Основные понятия и характеристики общей теории систем: компоненты системы, границы системы, синергия, вход — преобразование — выход, цикл жизни, системообразующий элемент. Значение системного подхода.
Описание компонентов и методики проведения системного анализа. Основные компоненты системного анализа. Методика проведения системного анализа: описание системы, выявление и описание проблемы, выбор и реализация направления решения проблемы.
Принципы системного подхода. Принцип цели. Принцип двойственности. Принцип целостности. Принцип сложности. Принцип множественности. Принцип историзма.

15. Пролог  язык разработки систем, основанных на знаниях   

История возникновения языка Пролог. Императивные и декларативные языки программирования. Логическое программирование. Этапы развития языка Пролог. Классическая логика и язык Пролог.
Описание языка Пролог. Термы и объекты. Факты. Запросы к базе данных. Унификация. Правила. Рекурсивные процедуры. Встроенные предикаты. Арифметические выражения. Основные разделы программ, написанных на языке Пролог.
Современное использование Пролог. Современные реализации языка. Применение. Перспективы развития

16. Языки имитационного моделирования   

Общие понятия. История развития систем имитационного моделирования. Понятие статистического эксперимента. Область применения и классификация имитационных моделей. Основа любой имитационной модели  описание динамики системы.
Процессноориентированные языки. Язык GPSS/360. Язык QGERT.
Языки непрерывного имитационного моделирования. Язык DYNAMO.
Событийноориентированные языки. GASP IV. SIMSCRIPT II

17. Программы для офисной автоматизации   

Электронный офис. Информационная технология автоматизированного офиса. Развитие офисной автоматизации: от традиционного офиса к производственному и электронному. Основные компоненты электронного офиса.
Электронный документооборот. Назначение систем управления электронными документами. Подсистемы автоматизации документооборота.
 
Автоматизация ввода информации в компьютер. Сканеры для ввода текстов и иллюстраций. Специальные типы сканеров: сканеры форм, штрихсканеры. Программы распознавания текстов

18. Пакеты прикладных программ для бухгалтерского учета   

Прикладное программное обеспечение. Понятие, назначение и  состав прикладного программного обеспечения. Особенности интегрированных пакетов прикладных программ. Профессиональные  пакеты прикладных программ.
Теоретические аспекты бухгалтерских и аналитических программ. Причины введения автоматизированного учета. Этапы автоматизации бухгалтерского учета в России. Характеристика автоматизированных систем бухгалтерского учета. Классификация бухгалтерских программ. Критерии выбора бухгалтерской программы
Наиболее распространенные системы автоматизации бухгалтерского учета (САБУ). САБУ 1С. САБУ фирмы "Омега". САБУ фирмы "АйТи". САБУ фирмы "АтлантИнформ". Другие системы автоматизации бухгалтерского учета

19. Перспективы управления распределенной информацией   

Принципы управления распределенной информацией. Понятие распределенной базы данных. Управление распределенной информацией. Технологии распределенной обработки данных.
Модели распределенных баз данных. Однородные и неоднородные системы. Методы построения распределенных баз данных "сверху вниз" и "снизу вверх.
Технологии распределенной обработки информации. Технологии клиентсервер: модель файлового сервера, модель удаленного доступа к данным, модель сервера базы данных, модель сервера приложений. Технологии объектного связывания данных. Технологии реплицирования данных

20. Программное обеспечение САПР   

Проектирование САПР. Предпроектная стадия (НИР). Стадия эскизного проекта (ОКР). Стадия технического проекта. Стадия рабочего проекта. Стадия испытаний. Стадия опытной эксплуатации. Стадия внедрения.
Принципы построения САПР. Цели создания САПР. Состав САПР.
Программное обеспечение САПР. Основные принципы построения САПР.
Программное обеспечение САПР. Прикладное программное обеспечение САПР. Системное программное обеспечение. Специфика информационного обеспечения САПР

21. Протокол ODBC   

ODBC. Общие понятия. Определение ODBC.. Программное управление источниками данных ODBC. Причины использования ODBC.
Технология ODBC. Структура программного обеспечения ODBC. Диспетчер драйверов ODBC. Имена источников данных DSN.
Протокол ODBC и его реализации. Соответствие требованиям API ODBC. Соответствие требованиям SQL ODBC. Уровни функциональных возможностей ODBC API. Использование протокола ODBC в СУБД

22. Характеристики CASEсредств   

Общая характеристика и классификация CASEсредств. Общая характеристика CASEтехнологий. Применение. Компоненты Caseсредств. Классификация CASEсредств по признакам. Требования к интегрированной CASEтехнологии. Классификация CASEсредств по типам.
Технология внедрения CASEсредств. Определение потребностей в CASEсредствах. Определение критериев успешного внедрения CASEсредств. Разработка стратегии внедрения CASEсредств.
Оценка и выбор CASEсредств. Анализ рынка CASEсредств.  Процесс оценки. Процесс выбора. Критерии оценки и выбора. Примеры Caseсредств
 

23. Языки представления знаний   

Искусственный интеллект. Понятие искусственного интеллекта. Определение искусственного интеллекта. Основные подходы к разработке систем искусственного интеллекта. Основные понятия искусственного интеллекта: интеллект, алгоритм, интеллектуальная задача. 
Модели представления знаний. Типичные модели представления знаний: логическая модель, продукционная модель, модель, основанная на использовании фреймов, модель семантической сети.
Характеристика языков представления знаний. История развития. Требования к языкам представления знаний. Примеры языков представления знаний (KRL, RRL, ART и т.д.)

24. Современные системы программирования   

Общие понятия. Понятие современной системы программирования.  Системы визуального программирования.
Назначение и составные элементы. Обязательные компоненты современных систем программирования. Структура современной системы программирования.
Примеры современных систем программирования. Системы программирования компании Borland/Inprise. Системы программирования фирмы Microsoft

25. Области применения новых информационных

технологий    Обзор информационных технологий. Теоретические и практические основы применения современных информационных технологий Классификация информационных технологий по области применения и по степени использования в них компьютеров.
Информационных технологии в обучении. Аспекты информатизации образования: методологический, экономический, технический, технологический, методический. Классификация обучающих систем. Системы дистанционного обучения.
Информационных технологии в других областях деятельности. Автоматизированные системы научных исследований, системы автоматизированного проектирования, Сaseтехнологии, геоинформационные технологии и др.











 

Категория: Информационные технологии Рейтинг: 0.0/0

Похожие материалы



Обойдем Антиплагиат

любого вуза на 100%

http://antiplagiatik.ru



Наши друзья


Помощь студентам


Курсовые, дипломные работы


Поможем сдать сессию

в личной студии.

http://e-session.ru

Источник: http://stydentamsga.ru/load/temy_kursovykh_sga/informacionnye_tekhnologii/temy_kursovykh_informacionnye_tekhnologii/72-1-0-2541

Перечень тем дипломных (ВКР) работ по Информатике и ВТ

Выбравтему из списка, Вы можете заказать написание авторской дипломной работы по информатике. Работа будет выполнена качественно и в срок. С соблюдением всех требований СГА.

 

 


 

Негосударственное Аккредитованное Частное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования Современная Гуманитарная Академия

ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ТЕМ ВЫПУСКНЫХ КВАЛИФИКАЦИОННЫХ РАБОТ Направление 552800 (230100.62)  «ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА» Степень (квалификация) выпускника: бакалавр техники и технологии МОСКВА 2014
 

I    Тема 1 ЭВМ и вычислительные системы
1.    Сравнительный анализ терминальных устройств и эффективности их использования при обработке информации.
2.    Анализ и оценка технико-экономических характеристик портативных компьютеров и соответствующих ОС.
3.    Энергозащитные комплексы информационных систем.
4.    Анализ технико-экономических характеристик аппаратных средств ПК и перспектив их развития.
5.    Состояние и перспективы развития  аппаратных средств АРМ.
6.    Состояние и перспективы развития программных средств АРМ.
7.    Сравнительный анализ и оценка технико-эксплутационных характеристик различных устройств ввода-вывода информации в вычислительных системах.
8.    Проблемы развития элементной базы компьютера.
9.    Анализ архитектур вычислительных систем.
10.    Оценка  эффективности функционирования многопроцессорной ВС.
11.    Сравнительный анализ и оценка различных структур многопроцессорных ВС.
12.    Организация данных на устройствах с прямым и последовательным методами доступа.
13.    Альтернативные пути развития элементной базы компьютера.
14.    Организация и функционирование виртуальной памяти ЭВМ.
15.    Организация и функционирование КЭШ – памяти в ЭВМ.
16.    Оценка эффективности вычислительных комплексов.
17.    Повышение надежности вычислительных комплексов.
18.    Оценка технико-экономических характеристик вычислительных  комплексов.
19.    Перспективы развития ПК.
20.    Перспективы развития микропроцессоров.
21.    Сравнительный анализ технических средств сбора и обработки данных в конкретной предметной области.
22.    Диагностика средств вычислительной техники.
23.    Эволюция развития ЭВМ.
24.    Организация параллелизма выполнения машинных команд в процессорах.
25.    Состояние и перспективы развития нейрокомпьютерных систем.
26.    Состояние и перспективы развития кластерных систем.
27.    Анализ и оценка звуковых систем ПК.
28.    Сравнительный анализ средств и методов хранения информации.
29.    Сравнительный анализ средств и методов передачи информации.

II    Тема 2 Программирование
1.    Разработка конкретной обучающей программы.
2.    Анализ современных методов Web-ориентированного программирования.
3.    Разработка комплекса программ контроля знаний по конкретной  теме.
4.    Разработка комплекса программ статистической обработки данных.
5.    Анализ  и оценка методов и средств объектно-ориентированного программирования.
6.    Создание нового  компонента в визуальной среде разработки приложений.
7.    Разработка комплекса программ автоматизации процесса регистрации и обработки данных для конкретной организации.
8.    Создание ПО диагностики программного и аппаратного обеспечения ЭВМ.
9.    Анализ и оценка методов и средств структурного программирования.
10.    Применение языков логического программирования.
11.    Разработка интерактивного сайта в конкретной предметной области.
12.    Разработка органайзера.
13.    Разработка электронного урока по конкретной дисциплине.
14.    Разработка программного комплекса информационно-справочной системы сервисного центра.
15.    Разработка электронного справочника.
16.    Разработка программ дистанционной поддержки конкретного курса.
17.    Модели жизненного цикла программного обеспечения.
18.    Разработка программы электронного калькулятора.
19.    Анализ методик оценки характеристик программного обеспечения.
20.    Анализ и использование инструментов программирования для ОС Android.

III    Тема 3 АИС. Базы данных и знаний
1.    Классификация и виды обеспечения автоматизированных рабочих мест (АРМ).
2.    Исследование методов оптимального размещения базы данных по узлам вычислительной сети.
3.    Создание и ведение базы данных для автоматизации управления в конкретной предметной области.
4.    Модели серверов БД.
5.    Реализация экспертной системы в конкретной предметной области.
6.    Системы поддержки принятия решений на предприятии (конкретный пример).
7.    Организация работы с мультимедиаданными в БД.
8.    Базы знаний. Средства интеллектуального  поиска.
9.    Анализ архитектур сетевых баз данных.
10.    Характеристика средств администрирования баз данных и перспективы их развития.
11.    Экспертные системы: характеристика, назначение, основные компоненты, классификация.
12.    Создание и использование корпоративных Web-серверов.
13.    Создание и обновление гипертекстовых справочных систем.
14.    Разработка БД на языке SQL в конкретной предметной области.
15.    Организация корпоративных информационных систем на конкретном примере.
16.    Анализ средств защиты информации в ИС.
17.    Автоматизированное рабочее место руководителя (менеджера).
18.    Проектирование баз данных с помощью CASE-систем.
19.    Защита информации в базах данных.
20.    Разработка физической модели баз данных.
21.    Оценка характеристик и возможностей геоинформационных систем.
22.    Применение геоинформационных систем для решения задач в конкретной предметной области.
23.    Моделирование работы системы в конкретной предметной области средствами АСНИ.
24.    Разработка и исследование алгоритмов автоматизированного проектирования логических схем реляционных баз данных.
25.    Криптографические методы защиты информации в базах данных.

IV    Тема 4 Сети ЭВМ и телекоммуникации
1.    Оценка различных способов повышения достоверности информации в сетях.
2.    Эффективность функционирования компьютерных сетей (КС) и пути ее повышения.
3.    Организация работы офисной сети под управлением конкретной ОС.
4.    Анализ методов и средств администрирования сетей.
5.    Методы и средства удаленного доступа.
6.    Анализ среды передачи данных в вычислительных сетях.
7.    Интеграция разнородных сетей.
8.    Организация доступа в Интернет в корпоративных сетях.
9.    Стратегия поиска и обмена информацией в Internet.
10.    Оценка структур и процессов функционирования спутниковых сетей.
11.    Развитие беспроводных технологий в России.
12.    Развитие технологии Ethernet.
13.    Перспективы развития компьютерных сетей.
14.    Построение корпоративных компьютерных сетей (ККС) на базе ОС семейства Windows.
15.    Методы и средства защиты информации в сетях.
16.    Программные средства защиты информации в сетях.
17.    Анализ глобальных сетей с коммутацией каналов.
18.    Анализ протоколов канального уровня для выделенных линий.
19.    Анализ и реализация облачных систем обработки данных.
20.    Состав и характеристика сетевого оборудования ЛВС.
21.    Состав и характеристика сетевого оборудования ККС.
22.    Проектирование локальных вычислительных сетей.
23.    Проектирование структурированных вычислительных сетей.
24.    Организация и функционирование виртуальных ЛВС.
25.    Обеспечение дуплексного режима работы на основе технологий FDM, NDM и WDM.
26.    Повышение качества обслуживания в сетях с коммутацией пакетов.
27.    Методы и средства обеспечения синхронной и асинхронной передачи данных в сетях.
28.    Применение корпоративных информационных порталов (КИП).
29.    Структура и функции системы обеспечения безопасности в ККС.
30.    Способы и средства установки и обеспечения связи ЛВС с удаленными абонентами.
31.    Технологии криптографической защиты информации.
32.    Методы управления средствами сетевой безопасности.
33.    Построение системы информационной безопасности ККС.
34.    Анализ применения спутниковых систем связи в Интернет.
35.    Анализ методов и средств высокоскоростного доступа в Интернет.
36.    Технологии администрирования и контроля в компьютерных сетях.
37.    Технологии защиты межсетевого обмена данными.
38.    Организация доступа в Интернет по сетям кабельного телевидения.
39.    Организация удаленного доступа к распределенным базам данных.
40.    Обеспечение безопасности сети предприятия на базе ОС Linux.
41.    Обеспечение безопасности сети предприятия на базе ОС Windows.
42.    Организация беспроводной территориально-распределенной компьютерной сети предприятия.
43.    Имитационное моделирование компьютерных сетей.

V    Тема 5 Программное обеспечение ЭВМ и систем
1.    Характеристика и оценка возможностей ОС семейства Windows для ПК.
2.    Оценка характеристик и возможностей сетевых ОС локальных сетей.
3.    ОС корпоративных сетей.
4.     Средства публикации данных на Web-сервере (конкретный пример).
5.    Разработка Web-сайта предприятия.
6.    Оценка характеристик и возможностей графических редакторов, издательских систем.
7.    Решение инженерно-технических задач в среде Mathcad.
8.    Интернет-технологии в учебном процессе.
9.    Использование типовых программных компонентов в системах управления предприятиями.
10.    Обеспечение качества программных продуктов.
11.    Управление Web-сайтом.
12.    Программное обеспечение почтового обмена.
13.    Средства тестирования программного обеспечения.
14.    Оценка и выбор CASE-средств для проектирования программного обеспечения в конкретной предметной области.


СОГЛАСОВАНО

Зав. кафедрой «Информатика»
Н.В. Белянина
канд. тех. наук, доц.
_______________
«____»___________ 2014 г.


Рассмотрено и одобрено
к применению в учебном процессе
на заседании Ученого совета СГА
протокол № 8 от «16» апреля 2014 г.

 

 

 

 

 

 

Источник: http://stydentamsga.ru/load/temy_diplomnykh_vkr_sga/temy_diplomnykh_vkr_sga_informatika_i_vt/temy_diplomnykh_rabot_informatika_i_vychislitelnaja_tekhnika/56-1-0-2081

Как выбрать тему дипломной работы

Если вы являетесь студентом какого-либо ВУЗа, но никак не можете определиться с тем, как выбрать тему дипломной работы, то первым делом, следует помнить, на какую именно специальность вы рассчитываете и каким именно специалистом вы хотите стать. На самом деле вопрос о том, как выбирать тему диплома, следует формулировать намного обширнее. От темы зависит оценка готового проекта.

Главное – это не затягивать с выбором правильной темы диплома, так как нередки случаи, что руководитель назначает ее самостоятельно, а это не всегда является выгодным для студента. Дело в том, что во многих ВУЗах студенты могут сами выбирать названия для работ, а также они могут быть предложены их научным руководителем. Во втором случае студенты выбирают из общего списка. Те темы, которые являются трудными для понимания или их попросту не хотят брать, остаются не задействованными. В этой ситуации те студенты, которые так и не смогли принести тему своего диплома в деканат или к научному руководителю, рискуют взять самые трудные темы.

Чтобы сделать правильный выбор, важно знать несколько практических правил, которые уже помогли многим студентам.

Итак, правило первое. При выборе темы следует иметь представление о рассматриваемой области. Не важно, что за дисциплину предстоит рассмотреть. Главное, чтобы у автора было вполне сформированное мнение по данному вопросу. Здесь следует также уточнить, что огромную роль играет пройденная ранее практика. Их у студента может быть несколько. Это учебная, производственная и преддипломная практика. Тема диплома может быть сформирована из всех трех составных частей практики, где студент осваивал практические азы своей будущей профессии. Например, если речь идет о студенте, который учится на программиста, то практику он мог проходить в любой организации, где есть определенный программный комплекс. Цель исследования студента будет основана в данном случае на полное изучение данной программы, ее освоение, нахождение в ней слабых и сильных сторон. А самое главное, что студент должен предложить свои пути борьбы со слабыми сторонами программного обеспечения, посредством написания какого-либо дополнения к нему. Так вот, суть примера была показать, что во время практики студент постигает определенные области знаний, а в дальнейшем он должен грамотно изложить свое видение проблемы в дипломном проекте. Отсюда и выливается будущая тема проекта. Поэтому вопрос о том, как выбрать тему дипломной работы, стоит отталкиваться от первого правила, рассматриваемого в нашей статье.

Правило второе – тема диплома должна быть актуальной. Вряд ли кому-то будут интересны старые данные, которые не будут представлять какую-либо пользу для человечества, даже для какой-то небольшой области производства или промышленности. Но в различных трактовках само понятие актуальности может казаться очень размытым. С научной точки зрения, актуальной считается та работа, которая основана на рассмотрении такой науки, в которой еще есть не раскрытые стороны. Например, если опять же коснуться примера написания дипломного проекта для студента – программиста, то актуальной будет считаться такая тема, которая, например, дает понятие об определении нового комплекса расчета заработной платы на предприятии. При этом важно уделить внимание именно новым технологиям, потому что это не только актуальная, но и востребованная область в наше время, учитывая уровень развитости и прогрессирования информационных технологий.

Правило третье – очень простое и не требует детального рассмотрения. Оно заключается в том, что тема диплома должна быть интересна ее автору. Здесь играет больше психологический момент. Например, вы же не будете читать журнал «Forbes», если вам не интересно. Вы лучше возьмете ту литературу или те источники, которые вызывают у вас определенный интерес и некие положительные эмоции. То же самое касается третьего правила.

Правило четвертое. Необходимо выбирать тему проекта с точки зрения передачи его в объемной информации. Имеется ввиду, что область, которую предполагается описывать и рассматривать, должна иметь широкие рамки, а не основываться на нескольких определениях. Чем обширнее будет тематика, тем легче будет выстроить логическую цепочку, по которой пойдет описание дипломного проекта.

Правило пятое. Рассматриваемая тематика должна иметь доступ к информационным ресурсам. Естественно, вы можете написать свой диплом от корки до корки самостоятельно, но это не будет считаться полноценной научной работой, если вы в своей основе не пользовались достижениями, определениями и доказательствами других авторов. В дипломе неспроста считается обязательным наличие такого раздела, как список литературы.

Если пользоваться этими практическими рекомендациями, то выбрать тему для диплома станет намного проще.

Источник: http://xn--d1acynfdde.xn--p1ai/611-kak-vybrat-temu-diplomnoy-raboty.html
.

Записка дизайн: Актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для

Темы дипломных работ по информационным технологиям михеева unit
ДИПЛОМНАЯ РАБОТА ПО ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ ТЕМЫ NOKIA BELLE REFRESH
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ДИПЛОМНОЙ РАБОТЕ ОБРАЗЕЦ 5 КЛАСС


Примеры выполненных дипломных работ по информатике и защите информации

Уже многораз говорилось, что правильный выбор темы диплома очень важен при подготовкестудента к выпускным экзаменам. Актуальные темы можно найти в различных наукахи отраслях, не исключением стали информационные технологии – совокупность дисциплин,направленная на автоматизацию, обработку, хранение и распространениеинформации.

Поскольку сейчас в мире они очень активно развиваются, и каждыйдень появляются новые идеи, разработки, инновации в области управленияинформацией, актуальность исследования изучения данной дисциплины никогда нетеряется, достаточно привести примеры нескольких направлений, которые можнообъединить одним общим понятием «информационные технологии» и разграничитьобластью их применения:

Каждыйстудент, изучающий сегодня IT-сферу, извсего многообразия тем может выбрать то, что ему больше подходит, с чем будетсвязана его дальнейшая информационные технологии в экономике дипломная работа по экономике, будь то программирование, автоматизацияуправления, разработка сайтов, создание информационных баз данных ипрограммного обеспечения к ним.

Для того,чтобы правильно выбрать тему для дипломной работы, стоит учитывать следующиекритерии, которые повлияют на успешное ее выполнение:

  • тема работы должна быть вам интересна, у вас должнобыть о ней хотя бы примерное представление, исследование по ней вы должны доделать до его логическогозавершения;
  • тема выбирается с учетом ее практическойзначимости, актуальности исследования;
  • тема диплома должна быть объемной иметь возможностьпровести полноценное научное исследование;
  • тема должна привносить что-то новое, иметькакую –то научную новизну;
  • по выбранной вами теме должны бытьдостаточное количество информационных источников для возможности проведениясравнительного анализа позиции других авторов.

Из всеговышесказанного можно сделать вывод, что при подготовке к защите диплома важнакаждая деталь: от выбора актуальной темы до завершения выступления на защите. Иесли вы сомневаетесь, что сможете сделать все это в срок, вы может обратитьсяна наш сайт, где представлены многочисленные примеры правильно сделанных работ поинформационным технологиям, найти что-то для себя и даже заказать работу,которая будет актуальной и только на отличную оценку. Удачи!

Примеры выполненных дипломных работ по информатике и защите информации


  • 7,200 Р


  • 6,750 Р


  • 6,300 Р


  • 6,300 Р


  • 7,200 Р


  • 6,300 Р


  • 6,000 Р


  • 6,000 Р


  • 6,000 Р


  • 6,400 Р


  • 6,000 Р


  • 6,400 Р

Другие интересные записи в блоге:

Диплом по программированию на заказ

May 21, 2015

Одним из самых сложных и технически продвинутых направления современных информационных технологий можно назвать программирование, которое подразумевает как разработку простейших алгоритмов для с. Читать далее ->

Разработка автоматизированного рабочего места менеджера туристической компании

August 16, 2014

актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для Многие компании сегодня для увеличения эффективности производства и расширения возможностей взаимодействия сотрудников информационных систем, внедрённых на пр. Читать далее ->

Диплом по программированию

December 13, 2014

Выпускная квалификационная работа студента – это проект, выполняемый выпускником высшего учебного заведения, в котором он самостоятельно прорабатывает тему, литературные источники и проблематику. Программирование являетс. Читать далее ->

Автоматизация работы ресторана

April 13, 2015

Работоспособность и прибыль предприятий питания можно повысить, автоматизировав их деятельность. Сегодня автоматизируются различные производственные, экономические, управленческие процессы во всех отрасл. Читать далее ->

Автоматизация склада готовой продукции

December 13, 2014

Если рассматривать процесс производства и реализации продукции в целом, то склад готовых товаров является одним из основополагающих и важных звеньев в логистическом управлении. Сегодня любое более-м. Читать далее ->

На нашем сайте Вы можете заказать диплом по информационным технологиям и защите информации или выбрать дипломную работу из каталога готовых дипломных работ.

Источник: http://diplom-it.ru/blog/2014/07/29/aktualnye-temy-diplomnykh-rabot-po-informatsionnym-tekhnologiyam/
-->

Темы курсовых Информационные технологии-1234.Курс.01;МПК.01;3

18.01.2011, 12:10

Темы курсовых работ Информационные технологии и примерные дидактические планы по темам


1. Гипертекстовая технология   

Общие понятия. Общее понятие о гипертекстовой технологии. Преимущества гипертекста. Область применения гипертекстовых технологий.
HTML  язык разметки гипертекста. Задачи, решаемые при помощи HTML. Гипертекстовые ссылки. Состав HTMLдокумента. Использование теории паттернов при разработке гипертекстовых систем. Современное развитие HTML.
HTTP, URL, WWW, программыклиенты и программысерверы. HTTP  протокол обмена гипертекстовой информацией. Принцип работы протокола. Основные методы доступа к данным. URL  универсальный идентификатор ресурсов, формат URL. World Wide Web (WWW). Понятие программклиентов и программсерверов, использующих гипертекстовую модель

2. Моделирование случайных процессов на ЭВМ   

Общие понятия в технологии моделирования. Суть компьютерного моделирования. Этапы, цели и средства компьютерного математического моделирования. Применение компьютерного моделирования в актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для областях деятельности.
Имитация базовой последовательности случайных чисел. Случайные числа. Формирование возможных значений случайных величин с заданным законом распределения. Способы генерации случайных чисел: аппаратный, табличный, алгоритмический.
Моделирование простейших случайных воздействий. Моделирование случайных событий. Типичные случаи моделирования случайных событий: моделирование одного случайного события, моделирование полной группы попарно несовместимых событий, моделирование независимых совместных событий, моделирование совместных зависимых событий.
Моделирование случайных векторов и процессов. Моделирование в рамках многомерных распределений. Метод условных распределений. Метод Неймана. Моделирование случайных векторов в корреляционной теории. Метод линейного актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для. Метод канонических преобразований. Метод разложения в ряд Фурье

3.Мультимедиа технология   

Обзор мультимедиатехнологии. Характерные особенности мультимедиатехнологий. Линейная и нелинейная мультимедиатехнологии. Возможности мультимедиатехнологий.
Применение мультимедиатехнологии. Применение в Интернете. Компьютерная графика. Моделирование на компьютере.
Мультимедиатехнологии в обучении. Возможности использования мультимедиатехнологий в обучении. Преимущества применения мультимедиатехнологий в обучении. Обучающие мультимедиапродукты. Дистанционное обучение с применением мультимедиатехнологий

4. Обзор существующих автоматизированных обучающих систем   

Общие понятия. Понятие автоматизированной обучающей системы. Возможности индивидуализации обучения при помощи автоматизированных обучающих систем. Преимущества индивидуального обучения. Группы задач, решаемых в рамках автоматизированных обучающих систем.
Типы автоматизированных обучающих систем. Типы обучающих программ: тренировочные актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для контролирующие, наставнические, имитационные и моделирующие, развивающие игры.
Принципы построение автоматизированных обучающих систем.  Основные принципы программирования автоматизированных обучающих систем. Основные элементы автоматизированных обучающих систем. Требования, предъявляемые к автоматизированным обучающим системам.
Модели обучения автоматизированных обучающих систем. Модель программируемого обучения. Реализация моделей обучения на основе метода пакета прикладных программ. Реализация моделей обучения методом экспертных систем. Мультиагентный подход к реализации моделей обучения

5. Обзор языков программирования баз данных   

Язык QBE. Основные возможности языка QBE. Средства генерации актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для MS Access. Использование QBE для создания запросов.
Язык SQL. Стандартизация SQL. Типы данных SQL. Возможности SQL.
TransactSQL. Отличие TransactSQL от языка SQL. Использование TransactSQL в MS SQL Server. Типы данных в MS SQL Server

6. Обзор существующих экспертных систем   

Общие понятия. Понятие экспертной системы. Особенности экспертных систем. Применение экспертных систем. Преимущества экспертных систем перед человекомэкспертом. Структура экспертной системы.
Характеристики и базовые функции экспертных систем. Отличие экспертных систем от других программ искусственного интеллекта. Функции экспертных систем: приобретение знаний, представление знаний, управление процессом поиска решения, разъяснение принятого решения.
Модели представления знаний в экспертных системах. Логическая модель. Модель, основанная на использовании правил. Модель, основанная на использовании фреймов. Модель семантической сети

7. Подход RAD   

Методология RAD. Основные принципы методологии RAD. Ограничения методологии RAD. Применение технологии RAD.
Фазы жизненного цикла в рамках методологии RAD. Фаза анализа и планирования требований. Фаза проектирования. Фаза построения. Фаза внедрения.
Визуальное программирование. Визуальные инструменты RAD. Универсальные и специализированные средства визуального программирования. Типы языков визуального программирования.
Событийное программирование. Событийноориентированная логика приложения, построенного с помощью RAD. Прерывание, событие, сообщение. Программирование от приоритетов
 

8. Тестирование и отладка программного обеспечения   

Понятие тестирования. Принципы тестирования. Информационные потоки процесса тестирования. Этапы тестирования.
Виды тестирования. Тестирование элементов. Тестирование интеграции. Тестирование правильности. Системное тестирование. Тестирование восстановления. Тестирование безопасности. Тестирование производительности. Тестирование, основанное на ошибках. Тестирование, основанное на сценариях. Тестирование при экстремальном программировании. 
Стратегии тестирования. Структурное тестирование (тестирование "белого ящика”). Функциональное тестирование (тестирование "черного ящика”).
Отладка. Понятие отладки. Синтаксические программные ошибки. Семантические (смысловые) программные ошибки. Спецификации программы. Трассировка программы. Экспериментальные методы отладки

9. Области применения искусственного интеллекта   

Понятие искусственного интеллекта. Определение искусственного интеллекта. Основные подходы к разработке систем искусственного интеллекта. Основные понятия искусственного интеллекта: интеллект, алгоритм, интеллектуальная задача. Типы систем актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для интеллекта. Связь науки об искусственном интеллекте с другими науками. Когнитология.
Области применения искусственного интеллекта. Восприятие и распознавание образов. Математика и автоматическое доказательство теорем. Игры. Понимание естественного языка. Машинное творчество. Интеллектуальные интерфейсы. Интеллектуальные роботы. Обучение и самообучение. Выявление и представление знаний экспертов в экспертных системах.
Современный искусственный интеллект. Существующие системы искусственного интеллекта: Перспективы развития

10. Объектные модели языков программирования   

Общие понятия. Объектная модель. Основные положения объектной модели. Объектноориентированное проектирование. Объектноориентированный анализ. Объектноориентированное программирование. Преимущества объектной модели. Перспективы развития объектной модели.
Главные элементы объектной модели. Абстрагирование. Инкапсуляция. Модульность. Иерархия.
Дополнительные элементы объектной модели. Типизация. Параллелизм. Сохраняемость

11. Основания история объектноориентированного подхода к программированию   

История развития объектноориентированного подхода. Возникновение языков программирования. Классификация языков программирования. Структурное программирование. Объектноориентированное программирование.
Объектноориентированный подход к программированию. Технологии программирования. Сущность объектноориентированного подхода к программированию. Понятие класса. Понятие объекта.
Концепции объектноориентированного подхода. Наследование, полиморфизм, инкапсуляция, методы, свойства, модульность

12. Основы технологии имитационного моделирования   

Имитационное моделирование. История развития систем имитационного моделирования. Применение компьютерного моделирования в различных областях деятельности. Понятие статистического эксперимента. Область применения и классификация имитационных моделей. Основа любой имитационной модели  описание динамики системы.
 
Моделирование случайных факторов. Методы генерации случайных чисел. Моделирование непрерывных случайных величин: метод последовательных сравнений, метод интерпретации.
Применение сетевых моделей для описания параллельных процессов. Сети Петри. Есети.
Обработка и анализ результатов моделирования. Оценка адекватности. Оценка устойчивости. Оценка чувствительности. Калибровка модели. Подбор параметров распределений. Критерии согласия. Оценка влияния и взаимосвязи факторов

13. Особенности языка Лисп   

Описание языка Лисп. История развития. Применение. Основные понятия языка Лисп: атомы и списки. Синтаксис.
Диалекты языка Лисп. Маклисп. МуЛисп. Интерлисп. Франс Лисп. Зеталисп Лиспмашин. Коммон Лисп.
Особенности языка Лисп. Свойства, отличающие Лисп от других языков программирования. Эквивалентность представления программ и данных в языке. Рекурсия – основная управляющая структура языка. Структура данных «связанный список»

14. Принципы системного подхода   

Основные понятия теории систем. Основные понятия и характеристики общей теории систем: компоненты системы, границы системы, синергия, вход — преобразование — выход, цикл жизни, системообразующий элемент. Значение системного подхода.
Описание компонентов и методики проведения системного анализа. Основные компоненты системного анализа. Методика проведения системного анализа: описание системы, выявление и описание проблемы, выбор и реализация направления решения проблемы.
Принципы системного подхода. Принцип цели. Принцип двойственности. Принцип целостности. Принцип сложности. Принцип множественности. Принцип историзма.

15. Пролог  язык разработки систем, основанных на знаниях   

История возникновения языка Пролог. Императивные и декларативные языки программирования. Логическое программирование. Этапы развития языка Пролог. Классическая логика и язык Пролог.
Описание языка Пролог. Термы и объекты. Факты. Запросы к базе данных. Унификация. Правила. Рекурсивные процедуры. Встроенные предикаты. Арифметические выражения. Основные разделы программ, написанных на языке Пролог.
Современное использование Пролог. Современные реализации языка. Применение. Перспективы развития

16. Языки имитационного моделирования   

Общие понятия. История развития систем имитационного моделирования. Понятие статистического эксперимента. Область применения и классификация имитационных моделей. Основа любой имитационной модели  описание динамики системы.
Процессноориентированные языки. Язык GPSS/360. Язык QGERT.
Языки непрерывного имитационного моделирования. Язык DYNAMO.
Событийноориентированные языки. GASP IV. SIMSCRIPT II

17. Программы для офисной автоматизации   

Электронный офис. Информационная технология автоматизированного офиса. Развитие офисной автоматизации: от традиционного офиса к производственному и электронному. Основные компоненты электронного офиса.
Электронный документооборот. Назначение систем управления электронными документами. Подсистемы автоматизации документооборота. актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для ввода информации актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для компьютер. Сканеры для ввода текстов иллюстраций. Специальные типы сканеров: сканеры форм, штрихсканеры. Программы распознавания текстов

18. Пакеты прикладных программ для бухгалтерского учета   

Прикладное программное обеспечение. Понятие, назначение и  состав прикладного программного обеспечения. Особенности интегрированных пакетов прикладных программ. Профессиональные  пакеты прикладных программ.
Теоретические аспекты бухгалтерских и аналитических программ. Причины введения автоматизированного учета. Этапы автоматизации бухгалтерского учета в России. Характеристика автоматизированных систем бухгалтерского учета. Классификация бухгалтерских программ. Критерии выбора бухгалтерской программы
Наиболее распространенные системы автоматизации бухгалтерского учета (САБУ). САБУ 1С. САБУ фирмы "Омега". САБУ фирмы "АйТи". САБУ фирмы "АтлантИнформ". Другие системы автоматизации бухгалтерского учета

19. Перспективы управления распределенной информацией   

Принципы управления распределенной информацией. Понятие распределенной базы данных. Управление распределенной информацией. Технологии распределенной обработки данных.
Модели распределенных баз данных. Однородные и неоднородные системы. Методы построения распределенных баз данных "сверху вниз" и "снизу вверх.
Технологии распределенной обработки информации. Технологии клиентсервер: модель файлового сервера, модель удаленного доступа к данным, модель сервера базы данных, модель сервера приложений. Технологии объектного связывания данных. Технологии реплицирования данных

20. Программное обеспечение САПР   

Проектирование САПР. Предпроектная стадия (НИР). Стадия эскизного проекта (ОКР). Стадия технического проекта. Стадия рабочего проекта. Стадия испытаний. Стадия опытной эксплуатации. Стадия внедрения.
Принципы построения САПР. Цели создания САПР. Состав САПР.
Программное обеспечение САПР. Основные принципы построения САПР.
Программное обеспечение САПР. Прикладное программное обеспечение САПР. Системное программное обеспечение. Специфика информационного обеспечения САПР

21. Протокол ODBC   

ODBC. Общие понятия. Определение ODBC. Программное управление источниками данных ODBC. Причины использования ODBC.
Технология ODBC. Структура программного обеспечения ODBC. Диспетчер драйверов ODBC. Имена источников данных DSN.
Протокол ODBC и его реализации. Соответствие требованиям API ODBC. Соответствие требованиям SQL ODBC. Уровни функциональных возможностей ODBC API. Использование протокола ODBC в СУБД

22. Характеристики CASEсредств   

Общая характеристика и классификация CASEсредств. Общая характеристика CASEтехнологий. Применение. Компоненты Caseсредств. Классификация CASEсредств по признакам. Требования к интегрированной CASEтехнологии. Классификация CASEсредств по типам.
Технология внедрения CASEсредств. Определение потребностей в CASEсредствах. Определение критериев успешного внедрения CASEсредств. Разработка стратегии внедрения CASEсредств.
Оценка и выбор CASEсредств. Анализ рынка CASEсредств.  Процесс оценки. Процесс выбора. Критерии оценки и выбора. Примеры Caseсредств
 

23. Языки представления знаний   

Искусственный интеллект. Понятие искусственного интеллекта. Определение искусственного интеллекта. Основные подходы к разработке систем искусственного интеллекта. Основные понятия искусственного интеллекта: интеллект, алгоритм, интеллектуальная задача. 
Модели представления знаний. Типичные актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для представления знаний: логическая модель, продукционная модель, модель, основанная на использовании фреймов, модель семантической сети.
Характеристика языков представления знаний. История развития. Требования к языкам представления знаний. Примеры языков представления знаний (KRL, RRL, ART и т.д.)

24. Современные системы программирования   

Общие понятия. Понятие современной системы программирования.  Системы визуального программирования.
Назначение и актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для элементы. Обязательные компоненты современных систем программирования. Структура современной системы актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для.
Примеры современных систем программирования. Системы программирования компании Borland/Inprise. Системы программирования фирмы Microsoft

25. Области применения новых информационных

технологий    Обзор информационных технологий. Теоретические и практические основы применения современных информационных технологий Классификация информационных технологий по области применения и по степени использования в них компьютеров.
Информационных технологии в обучении. Аспекты информатизации образования: методологический, экономический, технический, технологический, методический. Классификация обучающих систем. Системы дистанционного обучения.
Информационных технологии в других областях деятельности. Автоматизированные системы научных исследований, системы автоматизированного проектирования, Сaseтехнологии, геоинформационные технологии и др.











 

Категория: Информационные технологии

Перечень тем дипломных (ВКР) работ по Информатике и ВТ

Выбравтему из списка, Вы можете заказать написание авторской дипломной работы по информатике. Работа будет выполнена качественно и в срок. С соблюдением всех требований СГА.

 

 


 

Негосударственное Аккредитованное Частное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования Современная Гуманитарная Академия

ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ТЕМ ВЫПУСКНЫХ КВАЛИФИКАЦИОННЫХ РАБОТ Направление 552800 (230100.62)  «ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА» Степень (квалификация) выпускника: бакалавр техники и технологии МОСКВА 2014
 

I    Тема 1 ЭВМ и вычислительные системы
1.    Сравнительный анализ терминальных устройств и эффективности их использования при обработке информации.
2.    Анализ и оценка технико-экономических характеристик портативных компьютеров и соответствующих ОС.
3.    Энергозащитные комплексы информационных систем.
4.    Анализ технико-экономических характеристик аппаратных средств ПК и перспектив их развития.
5.    Состояние и перспективы развития  аппаратных средств АРМ.
6.    Состояние и перспективы развития программных средств АРМ.
7.    Сравнительный анализ и оценка технико-эксплутационных характеристик различных устройств ввода-вывода информации в вычислительных системах.
8.    Проблемы развития элементной базы компьютера.
9.    Анализ архитектур вычислительных систем.
10.    Оценка  эффективности функционирования многопроцессорной ВС.
11.    Сравнительный анализ и оценка различных структур многопроцессорных ВС.
12.    Организация данных на устройствах с прямым и последовательным методами доступа.
13.    Альтернативные пути развития элементной базы компьютера.
14.    Организация и функционирование виртуальной памяти ЭВМ.
15.    Организация и функционирование КЭШ – памяти в ЭВМ.
16.    Оценка эффективности вычислительных комплексов.
17.    Повышение надежности вычислительных комплексов.
18.    Оценка технико-экономических характеристик вычислительных  комплексов.
19.    Перспективы развития ПК.
20.    Перспективы развития микропроцессоров.
21.    Сравнительный анализ технических средств сбора и обработки данных в конкретной предметной области.
22.    Диагностика средств вычислительной техники.
23.    Эволюция развития ЭВМ.
24.    Организация параллелизма выполнения машинных команд в процессорах.
25.    Состояние и перспективы развития нейрокомпьютерных систем.
26.    Состояние и перспективы развития кластерных систем.
27.    Анализ и оценка звуковых систем ПК.
28.    Сравнительный анализ средств и методов хранения информации.
29.    Сравнительный анализ средств и методов передачи информации.

II    Тема 2 Программирование
1.    Разработка конкретной обучающей программы.
2.    Анализ современных методов Web-ориентированного программирования.
3.    Разработка комплекса программ контроля знаний по конкретной  теме.
4.    Разработка комплекса программ статистической обработки данных.
5.    Анализ  и оценка методов и средств объектно-ориентированного программирования.
6.    Создание нового  компонента в визуальной среде разработки приложений.
7.    Разработка комплекса программ автоматизации процесса регистрации и обработки данных для конкретной организации.
8.    Создание ПО диагностики программного и аппаратного обеспечения ЭВМ.
9.    Анализ и оценка методов и средств структурного программирования.
10.    Применение языков логического программирования.
11.    Разработка интерактивного сайта в конкретной рецензия на дипломную работу информационные технологии это области.
12.    Разработка органайзера.
13.    Разработка электронного урока по конкретной дисциплине.
14.    Разработка программного комплекса информационно-справочной системы сервисного центра.
15.    Разработка электронного справочника.
16.    Разработка программ дистанционной поддержки конкретного курса.
17.    Модели жизненного цикла программного обеспечения.
18.    Разработка программы электронного калькулятора.
19.    Анализ методик оценки характеристик программного обеспечения.
20.    Анализ использование инструментов программирования для ОС Android.

III    Тема 3 АИС. Базы данных и знаний
1.    Классификация и виды обеспечения автоматизированных рабочих мест (АРМ).
2.    Исследование методов оптимального размещения базы данных по узлам вычислительной сети.
3.    Создание и ведение базы данных для автоматизации управления актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для конкретной предметной области.
4.    Модели серверов БД.
5.    Реализация экспертной системы в конкретной предметной области.
6.    Системы поддержки принятия решений на предприятии (конкретный пример).
7.    Организация работы с мультимедиаданными в БД.
8.    Базы знаний. Средства интеллектуального  поиска.
9.    Анализ архитектур сетевых баз данных.
10.    Характеристика средств администрирования баз данных и перспективы их развития.
11.    Экспертные системы: характеристика, назначение, основные компоненты, классификация.
12.    Создание использование корпоративных Web-серверов.
13.    Создание и обновление гипертекстовых справочных систем.
14.    Разработка БД на языке SQL в конкретной предметной области.
15.    Организация корпоративных информационных систем на конкретном примере.
16.    Анализ средств защиты информации в ИС.
17.    Автоматизированное рабочее место руководителя (менеджера).
18.    Проектирование баз данных с помощью CASE-систем.
19.    Защита информации в базах данных.
20.    Разработка физической модели баз данных.
21.    Оценка характеристик и возможностей геоинформационных систем.
22.    Применение геоинформационных систем для решения задач в конкретной предметной области.
23.    Моделирование работы системы в конкретной предметной области средствами АСНИ.
24.    Разработка исследование алгоритмов автоматизированного проектирования логических схем реляционных баз данных.
25.    Криптографические методы защиты информации в базах данных.

IV    Тема 4 Сети ЭВМ и телекоммуникации
1.    Оценка различных способов повышения достоверности информации в сетях.
2.    Эффективность функционирования компьютерных сетей (КС) и пути ее повышения.
3.    Организация работы офисной сети под управлением конкретной ОС.
4.    Анализ методов и средств администрирования сетей.
5.    Методы и средства удаленного доступа.
6.    Анализ среды передачи данных в вычислительных сетях.
7.    Интеграция актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для сетей.
8.    Организация доступа в Интернет в корпоративных сетях.
9.    Стратегия поиска и обмена информацией в Internet.
10.    Оценка структур и процессов функционирования спутниковых сетей.
11.    Развитие беспроводных технологий в России.
12.    Развитие технологии Ethernet.
13.    Перспективы развития компьютерных сетей.
14.    Построение корпоративных компьютерных сетей (ККС) на базе ОС семейства Актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для Методы и средства защиты информации в сетях.
16.    Программные средства защиты информации в сетях.
17.    Анализ глобальных сетей с коммутацией каналов.
18.    Анализ протоколов канального уровня для выделенных линий.
19.    Анализ и реализация облачных систем обработки данных.
20.    Состав и характеристика сетевого оборудования ЛВС.
21.    Состав и характеристика сетевого оборудования ККС.
22.    Проектирование локальных вычислительных сетей.
23.    Проектирование структурированных вычислительных сетей.
24.    Организация и функционирование виртуальных ЛВС.
25.    Обеспечение дуплексного режима работы на основе технологий FDM, NDM и WDM.
26.    Повышение качества обслуживания в сетях с коммутацией пакетов.
27.    Методы и средства обеспечения синхронной и асинхронной передачи данных в сетях.
28.    Применение корпоративных информационных порталов (КИП).
29.    Структура и функции системы обеспечения безопасности в ККС.
30.    Способы и средства установки и обеспечения связи ЛВС с удаленными абонентами.
31.    Технологии криптографической защиты информации.
32.    Методы управления средствами сетевой безопасности.
33.    Построение системы информационной безопасности ККС.
34.    Анализ применения спутниковых систем связи в Интернет.
35.    Анализ методов и средств высокоскоростного доступа в Интернет.
36.    Технологии администрирования и контроля в компьютерных сетях.
37.    Технологии защиты межсетевого обмена данными.
38.    Организация доступа в Интернет информационные технологии темы дипломных работ 8 класс божинова сетям кабельного телевидения.
39.    Организация удаленного доступа к распределенным базам данных.
40.    Обеспечение безопасности сети предприятия на базе ОС Linux.
41.    Обеспечение безопасности сети предприятия на базе ОС Windows.
42.    Организация беспроводной территориально-распределенной компьютерной сети предприятия.
43.    Имитационное моделирование компьютерных сетей.

V    Тема 5 Программное обеспечение ЭВМ и систем
1.    Характеристика и оценка возможностей ОС семейства Windows для ПК.
2.    Оценка характеристик и возможностей сетевых ОС локальных сетей.
3.    ОС корпоративных сетей.
4.     Средства публикации данных на Web-сервере (конкретный пример).
5.    Разработка Web-сайта предприятия.
6.    Оценка характеристик и возможностей графических редакторов, издательских систем.
7.    Решение актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для задач в среде Mathcad.
8.    Интернет-технологии в учебном процессе.
9.    Использование типовых программных компонентов в системах управления предприятиями.
10.    Обеспечение качества программных продуктов.
11.    Управление Web-сайтом.
12.    Программное обеспечение почтового обмена.
13.    Средства тестирования программного обеспечения.
14.    Оценка и выбор CASE-средств для проектирования программного обеспечения в конкретной предметной области.


СОГЛАСОВАНО

Зав. кафедрой «Информатика»
Н.В. Белянина
канд. тех. наук, доц.
_______________
«____»___________ 2014 г.


Рассмотрено и одобрено
к применению в учебном процессе
на заседании Ученого совета СГА
протокол № 8 от «16» апреля 2014 г.

 

 

 

 

 

 

Источник: http://stydentamsga.ru/load/temy_diplomnykh_vkr_sga/temy_diplomnykh_vkr_sga_informatika_i_vt/temy_diplomnykh_rabot_informatika_i_vychislitelnaja_tekhnika/56-1-0-2081
Теги:
Просмотров: 6887 Загрузок: 0

Помощь студенту > Статьи > Темы дипломных работ > Темы дипломных работ по программированию

  1. Тема дипломной работы по программированию: «Автоматизированные информационные системы управления»;
  2. Тема дипломной работы по программированию: «Предназначение адаптивного матричного мультипликатора;
  3. Тема дипломной работы по программированию: «Адекватность и объективность моделирования информационной системы управления»;
  4. Тема дипломной работы по программированию: «Мониторинговый алгоритм состояния сети передачи данных»;
  5. Тема дипломной работы по программированию: «Сущность и особенности алгоритма работы блока ввода и обработки данных»;
  6. Тема дипломной работы по программированию: «Оценка интенсивности трафика»;
  7. Оценка качества связи на основании принятия информационных сигналов;
  8. Особенности математического и программного обеспечения систем управления;
  9. Оценка надежности системы с общей резервацией элементов;
  10. Характерные особенности моделирования систем передачи информации особой важности;
  11. Анализ состояния случайных временных рядов;
  12. Состав и структура системы информационного обеспечения;
  13. Особенности работы средств информационной безопасности;
  14. Поставщики информационных ресурсов;
  15. Значение выбора языка, платформы и технологии программирования;
  16. Виды языков программирования;
  17. Системные требования к языкам программирования;
  18. Основополагающие цели и задачи линейного программирования;
  19. Особенности многоязыкового программирования;
  20. Интерфейс во взаимодействии с другими системами программирования;
  21. Матричная корректировка несобственных задач линейного программирования;
  22. Характеристика биматричных игр;
  23. Оценка различных концепций программирования для лингвистического моделирования;
  24. Программные схемы необходимые для диалогового программирования;
  25. Значение псевдокодового программирования;
  26. Характерные особенности функционирования кластерных систем;
  27. Традиционные современные средства программирования;
  28. Структура потокового программирования;
  29. Роль прикладного программирования;
  30. Основополагающие дипломная работа по информационным технологиям образец на английском создания системы параллельного программирования;
  31. Теория языков программирования;
  32. Программирование системы управления робота;
  33. Язык высокого уровня программирования снш;
  34. Модели вычислений программных языков;
  35. Потоковые языки программирования;
  36. Практическое актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для генетического программирования;
  37. Предназначение имитационного моделирования;
  38. Критерии мобильности систем программирования;
  39. Монтажи как объект описания языковой семантики;
  40. Проблемы современного программирования;

Мне нравится

←Темы дипломных работ по информатикеТемы дипломных работ по связям с общественностью→

Вы можете оформить заказ/заявку на написание новой работы!

Заказать работу

© 2002-2017 В помощь студенту и для студента - Studynote.ru. Все права защищены

Источник: https://studynote.ru/studgid/temy_diplomnykh_rabot/temy-diplomnykh-rabot-po-programmirovaniyu/
Рейтинг: 0.0/0

Похожие материалы



Обойдем Антиплагиат

любого вуза на 100%

http://antiplagiatik.ru



Наши друзья


Помощь студентам


Курсовые, дипломные работы


Поможем сдать сессию

в личной студии.

http://e-session.ru

Источник: http://stydentamsga.ru/load/temy_kursovykh_sga/informacionnye_tekhnologii/temy_kursovykh_informacionnye_tekhnologii/72-1-0-2541
Добавил: admin

На нашем сайте Вы можете выбрать готовую дипломную работу по информационным технологиям или заказать полностью новый дипломный проект, который будет соответствовать всем Вашим требованиям.

Выбор темы для дипломной работы по прикладной информатике является важнейшим из решений, которое предстоит сделать студенту в последний год обучения. Удачно выбранная тема выпускной квалификационной работы во многом предопределяет успешность ее защиты.

Итак, каким требованиям должна удовлетворять тема дипломной работы специалиста по прикладной информатике, чтобы ее можно было считать «удачной»?

Во-первых, тема должна быть актуальной на момент защиты. Иными словами, проблема, которой посвящена дипломная работа по специальности 080801, должна действительно существовать и не должна иметь полного и окончательного решения на текущий момент времени.

Во-вторых, результаты, полученные в рамках дипломного проектирования, должны иметь какую-то практическую значимость. То есть результаты работы должны быть кому-то нужны, кем-то востребованы, пример дипломная работа информационные технологии 2 класс аппликация из дипломнику следует знать, какие именно специалисты могут быть заинтересованы в такой работе.

В-третьих, актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для определить, чем эта работа будет отличаться от аналогичных, уже выполненных кем-то ранее, т.е. каждая дипломная работа должна обладать некоторой новизной.

В-четвертых, тема дипломной работы по прикладной информатике должна быть выбрана с учетом ее целесообразности. Если дипломник представит на защите работу, затраты на которую (людские, экономические, временные или иные) будут превышать возможную выгоду от ее результатов, то защитить такую работу будет весьма проблематично.

Необходимо также учитывать, что дипломная работа пишется студентом под руководством какого-то преподавателя или научного сотрудника. Нередко возникают ситуации, когда студент предпочитает выбирать не тему диплома, а руководителя. В некоторых ВУЗах руководитель и вовсе назначается дипломнику. Безусловно, тема диплома должна быть сформулирована совместно с руководителем. Иногда руководитель предлагает дипломнику несколько тем на выбор, иногда – выбора не оставляет. Поэтому, если есть возможность выбрать руководителя, то выбирать его стоит с учетом его профессиональных интересов, чтобы не получить на диплом такую тему, в которую не захочется и вникать.

Все вышесказанное относится в равной мере ко всем дипломным работам, но работы по прикладной информатике имеют еще одну важную особенность. Дипломнику предстоит выбрать предметную область, в рамках которой он будет разрабатывать информационную систему. Поэтому при выборе темы диплома обязательно требуется учитывать ее особенности.

Совершенно очевидно, что в знакомой предметной области будет легче ориентироваться, для ее изучения потребуется намного меньше времени, и на защите дипломник будет чувствовать себя более уверенно. Однако необходимо учитывать и такие особенности предметной области, как ее популярность среди разработчиков программ (согласитесь, если в одной и той же студенческой группе 10 дипломов из 20 будут посвящены составлению расписания, то ценность таких работ будет существенно ниже). Кроме того, некоторые специалисты полагают, что автоматизация их сферы деятельности в принципе невозможна (такое мнение, например, нередко встречается среди врачей, справедливо возражающих против «автоматизированной» постановки диагнозов), поэтому написание диплома в такой сфере будет осложнено невозможностью получения консультации специалистов. Существуют такие предметные области, в которых регулярно происходят изменения (например, изменение законодательства), поэтому при выборе темы диплома в рамках такой предметной области следует внимательно отслеживать все актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для изменения, чтобы к моменту защиты разработанная система не оказалась бы «устаревшей».

Есть еще один критерий, который обязательно должен быть учтен при выборе темы дипломной работы. Пожалуй, это самый важный критерий. Тема диплома обязательно должна быть ИНТЕРЕСНА самому дипломнику! Если это условие выполняется, то работа над проектом происходит совершенно иначе, чем в случае с «нелюбимой» темой. Если человек изначально выбрал такую тему, которая его вдохновляет, которая приносит ему радость творчества, от работы над которой сам получает внутреннее удовлетворение, то он сможет «заразить» этой темой всех окружающих, включая и членов экзаменационной комиссии! Работать над такой темой намного легче, даже если сама по себе тема весьма серьезная. Искренне увлеченный человек не только выполнит все поставленные перед ним задачи, но и сделает намного больше, чем было запланировано изначально. Защита такого диплома всегда проходит великолепно! Доклад в устах человека, которому информационные технологии темы дипломных работ услуг города москвы его творение, звучит почти поэтично, такие доклады члены ГЭКа темы дипломных работ информационные технологии что это windows прерывают!

Итак, «идеальная» тема диплома: актуальна, имеет практическую значимость, целесообразна, согласована с руководителем, знакома интересна дипломнику.

Ну а если Вы затрудняетесь в выборе темы, специалисты магазина diplom-it.ru помогут Вам сделать это, причем совершенно бесплатно. Для этого нужно обратиться с письмом по адресу [email protected]

Примеры тем здесь и здесь.

На нашем сайте Вы можете выбрать готовую дипломную работу по информационным технологиям или заказать полностью новый дипломный проект, который будет соответствовать всем Вашим требованиям.

Источник: http://diplom-it.ru/kak-vybrat-temu-dlja-diplomnoj-raboty-po-prikladnoj-informatike/



Перечень тем дипломных (ВКР) работ по Информатике и ВТ

Выбравтему из списка, Вы можете заказать написание авторской дипломной работы по информатике. Работа будет выполнена качественно и в срок. С соблюдением всех требований СГА.

 

 


 

Негосударственное Аккредитованное Частное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования Современная Гуманитарная Академия

ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ТЕМ ВЫПУСКНЫХ Темы для дипломных работ по информационных технологий йошкар йошкар РАБОТ Направление 552800 (230100.62)  «ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА» Степень (квалификация) выпускника: бакалавр техники и технологии МОСКВА 2014
 

I    Тема 1 ЭВМ и вычислительные системы
1.    Сравнительный анализ терминальных устройств и эффективности их использования при обработке информации.
2.    Анализ и оценка технико-экономических дипломная работа информационные технологии управления 1с users портативных компьютеров и соответствующих ОС.
3.    Рецензия на дипломную работу информационных технологий pdf торрент комплексы информационных систем.
4.    Анализ дипломная работа информационные технологии 3 класс зоопарк характеристик аппаратных средств ПК и перспектив их развития.
5.    Актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для и перспективы развития  аппаратных средств АРМ.
6.    Состояние и перспективы развития программных средств АРМ.
7.    Сравнительный анализ и оценка технико-эксплутационных характеристик различных устройств ввода-вывода информации в вычислительных системах.
8.    Проблемы развития элементной базы компьютера.
9.    Анализ архитектур вычислительных систем.
10.    Оценка  эффективности функционирования многопроцессорной ВС.
11.    Сравнительный анализ и оценка различных структур многопроцессорных ВС.
12.    Организация данных на устройствах с прямым и последовательным методами доступа.
13.    Альтернативные пути развития элементной базы компьютера.
14.    Организация и функционирование виртуальной памяти ЭВМ.
15.    Организация и функционирование КЭШ – памяти в ЭВМ.
16.    Оценка эффективности вычислительных комплексов.
17.    Повышение надежности вычислительных комплексов.
18.    Оценка технико-экономических характеристик вычислительных  комплексов.
19.    Перспективы развития ПК.
20.    Перспективы развития микропроцессоров.
21.    Сравнительный анализ технических средств сбора и обработки данных в конкретной предметной области.
22.    Диагностика средств вычислительной техники.
23.    Эволюция развития ЭВМ.
24.    Организация параллелизма выполнения машинных команд в процессорах.
25.    Состояние и перспективы развития нейрокомпьютерных систем.
26.    Состояние и перспективы развития кластерных систем.
27.    Анализ и оценка звуковых систем ПК.
28.    Сравнительный анализ средств и методов хранения информации.
29.    Сравнительный анализ средств и методов передачи информации.

II    Тема 2 Программирование
1.    Разработка конкретной обучающей программы.
2.    Анализ современных методов Web-ориентированного программирования.
3.    Разработка комплекса программ контроля знаний по конкретной  теме.
4.    Разработка комплекса программ статистической обработки данных.
5.    Анализ  и оценка методов и средств объектно-ориентированного программирования.
6.    Создание нового  компонента в визуальной среде разработки приложений.
7.    Разработка комплекса программ автоматизации процесса регистрации и обработки данных для конкретной организации.
8.    Создание ПО диагностики программного и аппаратного обеспечения ЭВМ.
9.    Анализ и оценка методов дипломная работа на тему информационные технологии 02 03 02 января средств структурного программирования.
10.    Применение языков логического программирования.
11.    Разработка интерактивного сайта в конкретной предметной области.
12.    Разработка органайзера.
13.    Разработка электронного урока по конкретной дисциплине.
14.    Разработка программного комплекса информационно-справочной системы сервисного центра.
15.    Разработка электронного справочника.
16.    Разработка программ дистанционной поддержки дипломная работа информационные технологии 5 класс powerpoint курса.
17.    Модели жизненного цикла программного обеспечения.
18.    Разработка программы электронного калькулятора.
19.    Анализ методик оценки характеристик программного обеспечения.
20.    Анализ использование инструментов программирования для ОС Android.

III    Тема 3 АИС. Базы актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для и знаний
1.    Классификация и виды обеспечения автоматизированных рабочих мест (АРМ).
2.    Исследование методов оптимального размещения базы данных по узлам вычислительной сети.
3.    Создание и ведение базы данных для автоматизации управления в конкретной предметной области.
4.    Модели серверов БД.
5.    Реализация экспертной системы в конкретной предметной области.
6.    Системы поддержки принятия решений на предприятии (конкретный пример).
7.    Организация работы с мультимедиаданными в БД.
8.    Базы знаний. Средства интеллектуального  поиска.
9.    Анализ архитектур сетевых баз данных.
10.    Характеристика средств администрирования баз данных и перспективы их развития.
11.    Экспертные системы: характеристика, назначение, актуальные темы для дипломных работ по информационным технологиям access для компоненты, классификация.
12.    Создание использование корпоративных Web-серверов.
13.    Создание и обновление гипертекстовых справочных систем.
14.    Разработка БД на языке SQL в конкретной предметной области.
15.    Организация корпоративных информационных систем на конкретном примере.
16.    Анализ средств защиты информации в ИС.
17.    Автоматизированное рабочее место руководителя (менеджера).
18.    Проектирование баз данных с помощью CASE-систем.
19.    Защита информации в базах данных.
20.    Разработка физической модели баз данных.
21.    Оценка характеристик и возможностей геоинформационных систем.
22.    Применение геоинформационных систем для решения задач в конкретной предметной области.
23.    Моделирование работы системы в дипломная работа новые информационные технологии лекции видео предметной области средствами АСНИ.
24.    Разработка исследование алгоритмов автоматизированного проектирования логических схем реляционных баз данных.
25.    Криптографические методы защиты информации в базах данных.

IV    Тема 4 Сети ЭВМ и телекоммуникации
1.    Оценка различных способов повышения достоверности информации в сетях.
2.    Эффективность функционирования компьютерных сетей (КС) и пути ее повышения.
3.    Организация работы офисной сети под управлением конкретной ОС.
4.    Анализ методов и средств администрирования сетей.
5.    Методы и средства удаленного доступа.
6.    Анализ среды передачи данных в вычислительных сетях.
7.    Интеграция разнородных сетей.
8.    Организация доступа в Интернет в корпоративных сетях.
9.    Стратегия поиска и обмена информацией в Internet.
10.    Оценка структур и процессов функционирования спутниковых сетей.
11.    Развитие беспроводных технологий в России.
12.    Развитие дипломная работа информационные технологии 3 класс холодова Ethernet.
13.    Перспективы развития компьютерных сетей.
14.    Построение корпоративных компьютерных сетей (ККС) на базе ОС семейства Windows.
15.    Методы и средства защиты информации в сетях.
16.    Программные средства защиты информации в сетях.
17.    Анализ глобальных сетей с коммутацией каналов.
18.    Анализ протоколов канального уровня для выделенных линий.
19.    Анализ и реализация облачных систем обработки данных.
20.    Состав и характеристика сетевого оборудования ЛВС.
21.    Состав и характеристика сетевого оборудования ККС.
22.    Проектирование локальных вычислительных сетей.
23.    Проектирование структурированных вычислительных сетей.
24.    Организация и функционирование виртуальных ЛВС.
25.    Обеспечение дуплексного режима работы на основе технологий FDM, NDM и WDM.
26.    Повышение качества обслуживания в сетях с коммутацией пакетов.
27.    Методы и средства обеспечения синхронной и асинхронной передачи данных в сетях.
28.    Применение корпоративных информационных порталов (КИП).
29.    Структура и функции системы обеспечения безопасности в ККС.
30.    Способы и средства установки и обеспечения связи ЛВС с удаленными абонентами.
31.    Технологии криптографической защиты информации.
32.    Методы управления средствами сетевой безопасности.
33.    Построение системы информационной безопасности ККС.
34.    Анализ применения спутниковых систем связи в Интернет.
35.    Анализ методов и средств высокоскоростного доступа в Интернет.
36.    Технологии администрирования и контроля в компьютерных сетях.
37.    Технологии защиты межсетевого обмена данными.
38.    Организация доступа в Интернет по сетям кабельного телевидения.
39.    Организация удаленного доступа к распределенным базам данных.
40.    Обеспечение безопасности сети предприятия на базе ОС Linux.
41.    Обеспечение безопасности сети предприятия на базе ОС Windows.
42.    Организация беспроводной территориально-распределенной дипломная работа информационные технологии в доу http сети предприятия.
43.    Имитационное моделирование компьютерных сетей.

V    Тема 5 Программное обеспечение ЭВМ и систем
1.    Характеристика и оценка возможностей ОС семейства Windows для ПК.
2.    Дипломная работа по информационным технологиям темы ответы mail характеристик и возможностей сетевых ОС локальных сетей.
3.    ОС корпоративных сетей.
4.     Средства публикации данных на Web-сервере (конкретный пример).
5.    Разработка Web-сайта предприятия.
6.    Оценка характеристик и возможностей графических редакторов, издательских систем.
7.    Решение инженерно-технических задач в среде Mathcad.
8.    Интернет-технологии в учебном процессе.
9.    Использование типовых программных компонентов в системах управления предприятиями.
10.    Обеспечение качества программных продуктов.
11.    Управление Web-сайтом.
12.    Программное обеспечение почтового обмена.
13.    Средства тестирования программного обеспечения.
14.    Оценка и выбор CASE-средств для проектирования программного обеспечения в конкретной предметной области.


СОГЛАСОВАНО

Зав. кафедрой «Информатика»
Н.В. Белянина
канд. тех. наук, доц.
_______________
«____»___________ 2014 г.


Рассмотрено и одобрено
к применению в учебном процессе
на заседании Ученого совета СГА
протокол № 8 от «16» апреля 2014 г.

 

 

 

 

 

 

Источник: http://stydentamsga.ru/load/temy_diplomnykh_vkr_sga/temy_diplomnykh_vkr_sga_informatika_i_vt/temy_diplomnykh_rabot_informatika_i_vychislitelnaja_tekhnika/56-1-0-2081

05.07.2017 Белов И. М. Курсовые 2 Comments
2 comments

Добавить комментарий

Можно использовать следующие HTML-теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>